计算的变迁一直围绕着终端的变化，计算终端变迁将助力计算机发展史，迎来AI新时代。5G时代将产生无处不在的AI节点，同时也会看到，时代主流的变化，智能机器的数量，将会数倍于全球总人口数，蕴含前所未有的商业机会。这对边缘计算来说，会有一定的发展空间。

     边缘计算可靠性高、低延时、低传输存储成本、脱敏合规等特点更符合无人驾驶的应用场景需求，是应对终端数量激增和海量数据计算挑战的关键。目前大家的关注点都在4级、5级的无人驾驶，3级自动驾驶是一个转折点，是人机交互的切换点，目前真正在产业界规模化量产的是2级、2.5级的辅助驾驶，人工智能计算在辅助驾驶方面，可以提高安全性。

     无人驾驶毫无疑问是车载人工智能计算最有想象力的未来，但是今天无人驾驶始终还有一些关键问题需要解决，它是确定性的未来，但是当下来讲，人工智能计算还在辅助驾驶的阶段，不是说替代司机，而是让司机驾驶更加安全、体验更好，包括车载娱乐导航的人机交互，包括高精度地图众包的生产，边缘计算已然在自动驾驶到来之前，可以产生巨大的市场规模。

     边缘计算虽然不是数据中心，但它的计算负载同样很大，一辆自动驾驶车辆平均每天产生600-1000 TB的数据计算，仅2000辆自动驾驶车辆产生的数据量超过2015年我们整个文明一天数据用量，大规模设备端部署需要成本效率。根据摩尔定律，在过去的发展过程中，推动的不仅仅是IP层，还有人工智能层，都受到推动。如果摩尔定律继续，未来1000美金，就能买到等同于大脑的算力。如果无人驾驶更加智能化，则亟需更强大的边缘处理器。

     载AI芯片是人工智能行业的珠穆朗玛，也是自动驾驶实现大规模落地的前提。众所周知，车规级芯片需要满足“高安全性、高可靠性、高稳定性”的技术标准要求，并需要经过严苛的研发、制造、封装、测试和认证流程，产品开发周期长，难度大，需要有超强的耐力、耐得寂寞才能把这件事情做好。

     据了解，是专业的芯片解密公司，多年来始终坚持为客户提供最尖端的技术，其专业的单片机解密和IC解密技术大大增大了解密的成功率和可靠性。多年的研究使企业可以在最短的时间内解决单片机解密、IC解密问题，并且还逐渐探索到人工智能AI芯片的解密工作中，不断攻克疑难无人驾驶项目，为客户提供高价值、低成本的优质解密方案的同时，创下无数经典案例。